L'énergie

Prévision des vents avec RapidCanvas AutoAI

Optimisez les performances des turbines et minimisez les temps d'arrêt en estimant plus précisément la vitesse et la direction du vent à l'aide de RapidCanvas AutoAI.

Défis posés par l'absence d'IA pour la prévision des vents

Des prévisions de vent précises sont essentielles pour les industries telles que les énergies renouvelables afin d'estimer correctement la production d'énergie et les performances des éoliennes.
Absence de prévisions précises
Il est difficile de prévoir la configuration des vents plus de 3 à 5 jours à l'avance à l'aide de modèles statistiques traditionnels. Cela laisse peu de temps pour se préparer.
Ensembles de données massives
L'incapacité à traiter des ensembles de données massives et complexes dépassant les capacités de l'informatique traditionnelle.
Temps de préparation réduit
Retard dans l'identification des systèmes météorologiques tels que les tempêtes tropicales et autres événements provoquant des variations de vent. Les alertes retardées réduisent le temps de préparation.
Absence d'informations personnalisables
Absence générale de prévisions hyperlocales et personnalisables basées sur des facteurs géographiques et climatiques. Les prévisions uniformes ne tiennent pas compte des nuances.
Pas d'information en temps réel
Les prévisions de production d'énergie renouvelable sont sujettes à l'incertitude sans optimisation en temps réel. Cela a un impact sur la planification et la tarification du réseau.

Solution RapidCanvas pour l'élaboration d'un modèle de prévision météorologique basé sur l'IA

Ingestion de données

Rassembler de vastes ensembles de données historiques liées à la météorologie à partir de sources telles que les satellites, les radars, les capteurs, etc. Nettoyer et traiter les données structurées et non structurées en vue de leur analyse.
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Modèle de formation

Introduire les données prétraitées dans des algorithmes d'apprentissage automatique afin de reconnaître des modèles.
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Optimisation du modèle

Affiner continuellement le modèle en l'entraînant à nouveau sur de nouvelles données.
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Intégration et déploiement

Intégrer le modèle optimisé dans l'infrastructure existante pour générer des prévisions de vent automatisées.
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Suivi et maintenance

Surveiller les prédictions du modèle et le réentraîner régulièrement à l'aide de nouvelles données.
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Avantages des prévisions éoliennes basées sur l'IA

Les prévisions météorologiques basées sur l'IA génèrent de nombreux avantages pour les entreprises, les communautés et le secteur des énergies renouvelables.
Des prévisions à long terme plus précises
L'IA améliore considérablement la fiabilité des prévisions hebdomadaires et à long terme de 20 à 30 %.
Aperçus hyperlocaux
L'IA génère des prévisions granulaires adaptées aux zones géographiques locales plutôt que des prévisions uniformes.
Prévision optimisée des énergies renouvelables
L'IA optimise les prévisions de production des énergies renouvelables pour favoriser l'intégration et la performance du réseau.
Planification efficace des ressources
Améliore considérablement la planification et la préparation des scénarios grâce à des alertes avancées fiables.

Indicateurs clés de l'industrie

Témoignages de nos clients

La modélisation dans RapidCanvas a été très facile, et les solutions et modèles prêts à l'emploi ont rendu mon processus de développement exempt d'erreurs et réutilisable. Le harnais de test a facilité l'analyse de chaque bloc de code, et j'ai également pu identifier la fonction de chaque partie du code et en assurer la maintenance. La plateforme génère des rapports que je peux partager avec les utilisateurs professionnels.
Gabriel Gomes
Fondateur, Genesis Data Culture

Défis posés par l'absence d'IA pour la prévision des vents

Absence de prévisions précises
Ensembles de données massives
Temps de préparation réduit
Absence d'informations personnalisables
Pas d'information en temps réel
Manque de précision des prévisions - Prévision des vents
Ensembles de données massives - Prévision des vents
Réduction du temps de préparation - Prévision des vents
Absence d'informations personnalisables - Prévisions éoliennes
Pas d'information en temps réel - Prévision des vents
Manque de précision des prévisions - Prévision des vents
Ensembles de données massives - Prévision des vents
Réduction du temps de préparation - Prévision des vents
Absence d'informations personnalisables - Prévisions éoliennes
Pas d'information en temps réel - Prévision des vents
Manque de précision des prévisions - Prévision des vents
Ensembles de données massives - Prévision des vents
Réduction du temps de préparation - Prévision des vents
Absence d'informations personnalisables - Prévisions éoliennes
Pas d'information en temps réel - Prévision des vents
Manque de précision des prévisions - Prévision des vents
Ensembles de données massives - Prévision des vents
Réduction du temps de préparation - Prévision des vents
Absence d'informations personnalisables - Prévisions éoliennes
Pas d'information en temps réel - Prévision des vents
Manque de précision des prévisions - Prévision des vents
Ensembles de données massives - Prévision des vents
Réduction du temps de préparation - Prévision des vents
Absence d'informations personnalisables - Prévisions éoliennes
Pas d'information en temps réel - Prévision des vents

Pourquoi les clients choisissent RapidCanvas pour les prévisions éoliennes basées sur l'IA

Voir Délai d'exécution rapide
Répondez aux besoins uniques de votre entreprise sans partir de zéro ; énoncez votre problème et le processus de découverte de l'AutoAI générera une solution d'IA adaptée en quelques heures.
Construire une IA pilotée par des experts
S'appuyer sur les connaissances sectorielles des experts en science des données, le cas échéant, pour valider les références sectorielles et garantir la performance optimale de la solution d'IA.
Accéder à des informations commerciales exploitables
Créer des applications de données visuelles et interactives, des tableaux de bord et des rapports pour présenter les indicateurs clés de performance et les résultats de l'entreprise, et contrôler la performance de l'entreprise.
Utiliser une solution d'IA de bout en bout
Obtenir une solution d'IA de bout en bout avec une configuration prête à l'emploi pour toutes les étapes, de l'orchestration des données, la préparation des données, les transformations, la construction de modèles et les tests, jusqu'au déploiement des modèles et aux apps de données.