L'énergie

Détection de défauts pour les éoliennes avec RapidCanvas AutoAI

Maximisez le temps de fonctionnement des éoliennes et la détection des pannes avec AutoAI pour exploiter une technologie de pointe afin d'identifier les problèmes et d'optimiser la production d'énergie.

Il est difficile de maintenir des performances optimales et de minimiser les temps d'arrêt coûteux des éoliennes.

Coûts d'entretien élevés
Les éoliennes fonctionnent dans des environnements difficiles, ce qui entraîne des pannes fréquentes. Les réparations réactives sont coûteuses et prennent du temps.
Absence de données de suivi efficaces
Les inspections manuelles n'offrent qu'une visibilité limitée sur les défaillances émergentes. Les données des capteurs sont sous-utilisées.
Environnements d'exploitation difficiles
Le vent, la poussière et l'humidité sont des facteurs d'usure. Les turbines situées dans des endroits isolés sont difficiles d'accès.
Difficulté à prévoir les défaillances
Avec des milliers de composants, la détection précoce des défaillances est pratiquement impossible sans analyse.
Entretien sporadique
Les réparations programmées entraînent des coûts inutiles et des temps d'arrêt imprévus pendant la haute saison.

Comment RapidCanvas peut améliorer la maintenance prédictive

Acquisition de données

Recueillir les données complètes des capteurs des éoliennes, y compris les vibrations, la température et les mesures de performance.
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Ingénierie des fonctionnalités

Extraire et affiner les caractéristiques pertinentes des données pour permettre une analyse robuste de l'IA.
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Développement de modèles

Former et optimiser les modèles d'apprentissage automatique afin d'identifier avec précision les défauts et anomalies potentiels.
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Maintenance prédictive

Exploitez les connaissances de l'IA pour anticiper les problèmes futurs et planifier les interventions de maintenance de manière proactive.
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Optimisation des performances

Utilisez les connaissances basées sur l'IA pour optimiser l'efficacité opérationnelle et maximiser la production d'énergie.
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Réduire les temps d'arrêt grâce à une détection précoce des défaillances

Amélioration de la fiabilité
Il permet d'identifier rapidement les problèmes avant qu'ils ne se transforment en défaillances catastrophiques et de maintenir les turbines à un niveau d'efficacité optimal.
Réduction des coûts
Il est plus économique de se concentrer sur des réparations ponctuelles que sur des révisions de routine.
Détection précoce des défaillances
Les anomalies sont détectées bien à l'avance afin de prendre des mesures préventives.
Des informations fondées sur des données
Fournir une meilleure visibilité sur l'état et les performances des actifs.

Indicateurs clés de l'industrie

RapidCanvas Flèche

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Témoignages de nos clients

"Suzlon est en train d'utiliser le big data et l'IA pour réimaginer l'avenir de notre entreprise. Je suis impressionné par RapidCanvas en tant que plateforme d'IA disruptive qui a rationalisé le parcours de l'idée au prototype et à la production. Leur plateforme est conviviale et leurs solutions d'IA pour les cas d'utilisation des éoliennes répondent précisément à nos besoins commerciaux."
Suunil Narula
Chef de l'administration, Suzlon Group

Il est difficile de maintenir des performances optimales et de minimiser les temps d'arrêt coûteux des éoliennes.

Coûts d'entretien élevés
Absence de données de suivi efficaces
Environnements d'exploitation difficiles
Difficulté à prévoir les défaillances
Entretien sporadique
Coûts d'entretien élevés
Absence de données de suivi efficaces
Environnements d'exploitation difficiles
Difficulté à prévoir les défaillances
Entretien sporadique
Coûts d'entretien élevés
Absence de données de suivi efficaces
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Pourquoi les clients choisissent-ils RapidCanvas pour la détection des défauts des éoliennes ?

Voir Délai d'exécution rapide
Répondez aux besoins uniques de votre entreprise sans partir de zéro ; énoncez votre problème et le processus de découverte de l'AutoAI générera une solution d'IA adaptée en quelques heures.
Construire une IA pilotée par des experts
S'appuyer sur les connaissances sectorielles des experts en science des données, le cas échéant, pour valider les références sectorielles et garantir la performance optimale de la solution d'IA.
Accéder à des informations commerciales exploitables
Créer des applications de données visuelles et interactives, des tableaux de bord et des rapports pour présenter les indicateurs clés de performance et les résultats de l'entreprise, et contrôler la performance de l'entreprise.
Utiliser une solution d'IA de bout en bout
Obtenir une solution d'IA de bout en bout avec une configuration prête à l'emploi pour toutes les étapes, de l'orchestration des données, la préparation des données, les transformations, la construction de modèles et les tests, jusqu'au déploiement des modèles et aux apps de données.