Assurance

Rationaliser les opérations d'assurance grâce à l'IA

Donnez aux équipes d'assurance les moyens de gérer les complexités de l'assurance moderne grâce à une IA de pointe. Naviguez dans l'évaluation des risques et la gestion des polices avec une solution d'IA à l'épreuve du temps.

Stimuler la croissance et l'innovation dans l'assurance avec RapidCanvas AI

Voir Délai d'exécution rapide
Répondez aux besoins uniques de votre entreprise sans partir de zéro ; énoncez votre problème et le processus de découverte de l'AutoAI générera une solution d'IA adaptée en quelques heures.
Construire une IA pilotée par des experts
Exploiter les connaissances sectorielles des experts en science des données, le cas échéant, pour valider par rapport à des références sectorielles et garantir une performance optimale de la solution d'IA.
Accéder à des informations commerciales exploitables
Créer des applications de données, des tableaux de bord et des rapports visuels et interactifs pour présenter les indicateurs clés de performance et les résultats de l'entreprise, et contrôler les performances de l'entreprise.
Utiliser une solution d'IA de bout en bout
Obtenez une solution d'IA de bout en bout avec une configuration prête à l'emploi pour toutes les étapes, de l'orchestration des données, la préparation des données, les transformations, l'élaboration et le test des modèles, jusqu'au déploiement des modèles et aux apps de données.

Témoignages de nos clients

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Relever les défis de l'assurance grâce à l'IA

Systèmes existants et tâches manuelles
Prévoir avec précision les réclamations potentielles et en atténuer les effets
Activités d'assurance frauduleuses
Rationalisation de la gestion des devis et des polices
Sources de données diverses et non structurées
Systèmes existants et tâches manuelles
Prévoir avec précision les réclamations potentielles et en atténuer les effets
Activités d'assurance frauduleuses
Rationalisation de la gestion des devis et des polices
Sources de données diverses et non structurées
Systèmes existants et tâches manuelles
Prévoir avec précision les réclamations potentielles et en atténuer les effets
Activités d'assurance frauduleuses
Rationalisation de la gestion des devis et des polices
Sources de données diverses et non structurées
Systèmes existants et tâches manuelles
Prévoir avec précision les réclamations potentielles et en atténuer les effets
Activités d'assurance frauduleuses
Rationalisation de la gestion des devis et des polices
Sources de données diverses et non structurées
Systèmes existants et tâches manuelles
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Rationalisation de la gestion des devis et des polices
Sources de données diverses et non structurées
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Prévoir avec précision les réclamations potentielles et en atténuer les effets
Activités d'assurance frauduleuses
Rationalisation de la gestion des devis et des polices
Sources de données diverses et non structurées

79%

Les agents principaux ont adopté ou prévoient d'adopter une plateforme d'IA à partir de 2024.

1,1 trillion de dollars

Valeur ajoutée potentielle des technologies de l'IA dans le secteur de l'assurance.

Capacités de la solution

Analyser les schémas et les anomalies dans les données relatives aux demandes d'indemnisation afin de détecter les activités frauduleuses de manière plus efficace et plus précise.

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Évaluer les risques en analysant de grandes quantités de sources de données, qu'il s'agisse de données internes sur les clients ou de tendances externes, afin de proposer des polices d'assurance plus rapides, plus précises et plus personnalisées.

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Prévoir les tendances et les pertes potentielles en analysant les données historiques, afin d'aider les assureurs à développer des stratégies et des produits proactifs.

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Analyser les données des clients pour proposer des produits d'assurance et des campagnes de marketing sur mesure, afin d'augmenter le nombre de renouvellements tout en réduisant le taux d'attrition des clients.

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Automatiser le flux de traitement des demandes, de la déclaration initiale au règlement, en réduisant le temps et les coûts associés au traitement manuel.

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