Marketing

Augmenter les ventes grâce à des recommandations de produits basées sur l'AutoAI

Mettez à jour votre stratégie de vente grâce à notre système de recommandation de produits basé sur l'AutoAI. Augmentez vos conversions et la satisfaction de vos clients en toute transparence.

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Ne jamais se battre avec des taux de conversion et des revenus faibles

De nombreuses entreprises de commerce électronique sont confrontées à des problèmes tels qu'un faible taux de conversion, un taux élevé d'abandon de panier et une baisse du chiffre d'affaires par visiteur. En l'absence de recommandations personnalisées, les clients ne trouvent souvent pas les produits correspondant à leurs besoins, ce qui entraîne une mauvaise expérience utilisateur.

Faibles taux de conversion

Les visiteurs n'achètent pas lorsque les suggestions de produits ne sont pas pertinentes pour eux.

Taux élevé d'abandon du panier

Les clients partent sans acheter lorsque les recommandations ne les attirent pas.

Baisse des recettes par visiteur

Le manque de personnalisation réduit la valeur de la durée de vie du client au fil du temps.

Difficulté d'échelonner la curation manuelle

S'appuyer sur les humains ne permet pas de s'adapter à la croissance des catalogues.

Incapacité à saisir l'intention de l'utilisateur

Les suggestions génériques ne tiennent pas compte des préférences et des contextes uniques des utilisateurs.

Recommandations de produits personnalisées avec RapidCanvas AI

Grâce à des blocs composables de bout en bout validés par l'industrie, RapidCanvas fournit tous les éléments nécessaires pour analyser le comportement des clients et suggérer des produits pertinents à chaque utilisateur.

Collecte de données

Les interactions des utilisateurs, les achats, les attributs des produits et les données de contenu provenant de diverses sources peuvent être facilement saisis.

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Traitement des données

Les informations sont nettoyées et formatées pour être analysées par des algorithmes d'apprentissage automatique.

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Modèle de formation

Les algorithmes trouvent des modèles pour prédire quels articles sont susceptibles d'intéresser chaque utilisateur.

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Optimisation du modèle

Le système effectue en permanence des tests A/B et affine le modèle pour en améliorer la précision.

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Intégration

Les recommandations sont intégrées de manière transparente dans l'expérience de l'utilisateur sur tous les canaux.

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Contrôle

Des tableaux de bord permettent de suivre les performances des recommandations et d'identifier les possibilités d'amélioration. Optimiser les résultats pour obtenir les meilleurs résultats.

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Comment prévoir efficacement la demande dans le commerce de détail

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Proposer les produits idéaux pour chaque client

La mise en œuvre d'un moteur de recommandation personnalisé alimenté par RapidCanvas offre des avantages significatifs

Des revenus plus élevés par visiteur

Les clients ajoutent plus d'articles à leur panier grâce à des recommandations personnalisées.

Réduire les abandons de panier

Les utilisateurs sont moins susceptibles de quitter le site sans acheter lorsqu'ils sont attirés.

Réduction des coûts opérationnels

Les recommandations automatisées requièrent moins d'efforts manuels.

Évolutivité

Le système gère facilement les catalogues et les bases d'utilisateurs en expansion.

Indicateurs clés de l'industrie

Témoignages de nos clients

RapidCanvas a révolutionné l'expérience utilisateur de notre plateforme grâce à la découverte de produits et aux recommandations basées sur l'IA. Leur habileté à déchiffrer les données et à élaborer des informations exploitables a permis d'améliorer les mesures d'engagement de nos utilisateurs. Leurs prouesses en matière de science des données se sont alignées de manière transparente sur nos objectifs commerciaux, nous donnant des informations qui nous ont permis d'améliorer l'expérience de nos clients.