Augmenter les ventes grâce à des recommandations de produits basées sur l'AutoAI
Mettez à jour votre stratégie de vente grâce à notre système de recommandation de produits basé sur l'AutoAI. Augmentez vos conversions et la satisfaction de vos clients en toute transparence.
Ne jamais se battre avec des taux de conversion et des revenus faibles
De nombreuses entreprises de commerce électronique sont confrontées à des problèmes tels qu'un faible taux de conversion, un taux élevé d'abandon de panier et une baisse du chiffre d'affaires par visiteur. En l'absence de recommandations personnalisées, les clients ne trouvent souvent pas les produits correspondant à leurs besoins, ce qui entraîne une mauvaise expérience utilisateur.
Faibles taux de conversion
Les visiteurs n'achètent pas lorsque les suggestions de produits ne sont pas pertinentes pour eux.
Taux élevé d'abandon du panier
Les clients partent sans acheter lorsque les recommandations ne les attirent pas.
Baisse des recettes par visiteur
Le manque de personnalisation réduit la valeur de la durée de vie du client au fil du temps.
Difficulté d'échelonner la curation manuelle
S'appuyer sur les humains ne permet pas de s'adapter à la croissance des catalogues.
Incapacité à saisir l'intention de l'utilisateur
Les suggestions génériques ne tiennent pas compte des préférences et des contextes uniques des utilisateurs.
Recommandations de produits personnalisées avec RapidCanvas AI
Grâce à des blocs composables de bout en bout validés par l'industrie, RapidCanvas fournit tous les éléments nécessaires pour analyser le comportement des clients et suggérer des produits pertinents à chaque utilisateur.
Collecte de données
Collecte de données
Les interactions des utilisateurs, les achats, les attributs des produits et les données de contenu provenant de diverses sources peuvent être facilement saisis.
Des tableaux de bord permettent de suivre les performances des recommandations et d'identifier les possibilités d'amélioration. Optimiser les résultats pour obtenir les meilleurs résultats.
La mise en œuvre d'un moteur de recommandation personnalisé alimenté par RapidCanvas offre des avantages significatifs
Des revenus plus élevés par visiteur
Les clients ajoutent plus d'articles à leur panier grâce à des recommandations personnalisées.
Réduire les abandons de panier
Les utilisateurs sont moins susceptibles de quitter le site sans acheter lorsqu'ils sont attirés.
Réduction des coûts opérationnels
Les recommandations automatisées requièrent moins d'efforts manuels.
Évolutivité
Le système gère facilement les catalogues et les bases d'utilisateurs en expansion.
Indicateurs clés de l'industrie
Témoignages de nos clients
"RapidCanvas a révolutionné l'expérience utilisateur de notre plateforme grâce à la découverte de produits et aux recommandations pilotées par l'IA. Leur habileté à décrypter les données et à élaborer des informations exploitables a permis d'améliorer les mesures d'engagement de nos utilisateurs. Leurs prouesses en matière de science des données se sont alignées de manière transparente sur nos objectifs commerciaux, nous donnant des informations qui nous permettent d'améliorer l'expérience de nos clients."
Hitesh Dhall
Chef de produit senior, Rekhta
Ne jamais se battre avec des taux de conversion et des revenus faibles
Faibles taux de conversion
Taux élevé d'abandon du panier
Baisse des recettes par visiteur
Difficulté d'échelonner la curation manuelle
Incapacité à saisir l'intention de l'utilisateur
Faibles taux de conversion - Recommandation de produits
Abandon de panier élevé - Recommandation de produit
Baisse du revenu par visiteur - Recommandation de produit
Difficulté d'échelonner la curation manuelle - Recommandation de produit
Incapacité à saisir l'intention de l'utilisateur - Recommandation de produit
Faibles taux de conversion - Recommandation de produits
Abandon de panier élevé - Recommandation de produit
Baisse du revenu par visiteur - Recommandation de produit
Difficulté d'échelonner la curation manuelle - Recommandation de produit
Incapacité à saisir l'intention de l'utilisateur - Recommandation de produit
Faibles taux de conversion - Recommandation de produits
Abandon de panier élevé - Recommandation de produit
Baisse du revenu par visiteur - Recommandation de produit
Difficulté d'échelonner la curation manuelle - Recommandation de produit
Incapacité à saisir l'intention de l'utilisateur - Recommandation de produit
Faibles taux de conversion - Recommandation de produits
Abandon de panier élevé - Recommandation de produit
Baisse du revenu par visiteur - Recommandation de produit
Difficulté d'échelonner la curation manuelle - Recommandation de produit
Incapacité à saisir l'intention de l'utilisateur - Recommandation de produit
Faibles taux de conversion - Recommandation de produits
Abandon de panier élevé - Recommandation de produit
Baisse du revenu par visiteur - Recommandation de produit
Difficulté d'échelonner la curation manuelle - Recommandation de produit
Incapacité à saisir l'intention de l'utilisateur - Recommandation de produit
Pourquoi les clients choisissent RapidCanvas pour des recommandations de produits basées sur l'IA ?
Voir Délai d'exécution rapide
Répondez aux besoins uniques de votre entreprise sans partir de zéro ; énoncez votre problème et le processus de découverte de l'AutoAI générera une solution d'IA adaptée en quelques heures.
Construire une IA pilotée par des experts
S'appuyer sur les connaissances sectorielles des experts en science des données, le cas échéant, pour valider les références sectorielles et garantir la performance optimale de la solution d'IA.
Accéder à des informations commerciales exploitables
Créer des applications de données visuelles et interactives, des tableaux de bord et des rapports pour présenter les indicateurs clés de performance et les résultats de l'entreprise, et contrôler la performance de l'entreprise.
Utiliser une solution d'IA de bout en bout
Obtenir une solution d'IA de bout en bout avec une configuration prête à l'emploi pour toutes les étapes, de l'orchestration des données, la préparation des données, les transformations, la construction de modèles et les tests, jusqu'au déploiement des modèles et aux apps de données.
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