Maximiser les profits grâce à une prédiction de la valeur de vente pilotée par l'AutoAI
Appliquez l'analyse prédictive pour prévoir la demande future sur la base des données historiques et des tendances actuelles du marché. La solution d'IA de RapidCanvas apprend et prédit avec précision la valeur de la durée de vie des clients (CLV), ce qui permet aux entreprises d'optimiser leurs stratégies marketing, la fidélisation des clients et la rentabilité.
Il peut être complexe d'estimer avec précision la valeur d'un client tout au long de sa vie.
Les équipes chargées du marketing et de la réussite des clients sont aujourd'hui confrontées à d'importantes difficultés pour prédire avec précision la valeur à vie de chaque client, allouer efficacement les budgets de marketing, améliorer les stratégies de segmentation et de fidélisation de la clientèle, et améliorer les offres de produits et de services.
Prévisions inexactes
Les méthodes manuelles permettent difficilement de prévoir la valeur de chaque client à long terme sur la base de ses achats antérieurs, de ses consultations de produits, etc.
Allocation inefficace des budgets de marketing
Les entreprises ont du mal à déterminer les dépenses optimales à consacrer aux campagnes d'acquisition et de fidélisation sans disposer de prévisions de CLV fondées sur des données.
Segments de clientèle imprécis
Les regroupements basés sur des données limitées peuvent classer de manière imprécise les clients dans des segments de valeur élevée, moyenne ou faible à des fins de ciblage.
Manque de personnalisation
Les offres et recommandations génériques ne répondent souvent pas aux préférences des clients et conduisent à de mauvaises expériences.
La solution d'IA de RapidCanvas peut aider les entreprises à prédire avec précision la valeur à vie des clients
Ingestion de données
Ingestion de données
Recueillez des données historiques sur les clients, telles que les achats passés, les consultations de produits, les mesures d'engagement, etc. et traitez les meilleurs signaux à partir de sources de données disparates en vous connectant instantanément à un large éventail de connecteurs de données.
Identifiez les signaux clés dans les données qui sont en corrélation avec le CLV à l'aide d'une analyse statistique. La sélection automatisée des caractéristiques est également intégrée à RapidCanvas, ce qui vous permet d'utiliser les caractéristiques les plus informatives sur les clients sans aucune intervention manuelle.
Construisez rapidement des modèles avec des modèles d'IA préconfigurés pour des résultats CLV considérablement améliorés. Les spécialistes du marketing peuvent facilement personnaliser les paramètres du modèle afin d'évaluer et d'améliorer la précision et les performances des modèles.
Publiez rapidement et efficacement des applications de données interactives personnalisées ou générez des rapports hiérarchisés pour vos équipes marketing afin qu'elles puissent mettre en place des offres personnalisées et influencer les indicateurs clés de performance de l'entreprise.
Maximiser la valeur ajoutée tout en réduisant les dépenses de marketing
Débloquer des avantages significatifs pour les entreprises grâce à des prévisions améliorées de la CLV
Augmentation des recettes
Ciblez les clients à forte valeur ajoutée avec des promotions personnalisées pour stimuler les ventes.
Réduction des coûts d'acquisition
Concentrer les dépenses de marketing sur l'acquisition de clients ayant une valeur à vie élevée.
Améliorer la rétention
Enchantez vos clients avec des recommandations et des offres personnalisées afin de réduire le taux de désabonnement.
Optimiser le marketing
Aligner les campagnes, les dépenses liées aux canaux et les messages pour maximiser la valeur ajoutée.
Indicateurs clés de l'industrie
Témoignages de nos clients
"RapidCanvas est un partenaire fantastique, qui dépasse continuellement mes attentes grâce à son engagement en faveur de l'amélioration et de l'innovation. Ils sont très réactifs à tous les retours d'information et fournissent une modélisation des données de la plus haute qualité. Nous avons itéré à travers de nombreuses versions du modèle d'engagement des concessionnaires, apprenant à chaque fois quelque chose de perspicace que nous pouvons appliquer à notre entreprise."
Scooter Schmidt
Responsable de l'analyse, AutoFi
Il peut être complexe d'estimer avec précision la valeur d'un client tout au long de sa vie.
Prévisions inexactes
Allocation inefficace des budgets de marketing
Segments de clientèle imprécis
Manque de personnalisation
Prévisions inexactes
Allocation inefficace des budgets de marketing
Segments de clientèle imprécis
Manque de personnalisation
Prévisions inexactes
Allocation inefficace des budgets de marketing
Segments de clientèle imprécis
Manque de personnalisation
Prévisions inexactes
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Segments de clientèle imprécis
Manque de personnalisation
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Allocation inefficace des budgets de marketing
Segments de clientèle imprécis
Manque de personnalisation
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Allocation inefficace des budgets de marketing
Segments de clientèle imprécis
Manque de personnalisation
Voir Délai d'exécution rapide
Répondez aux besoins uniques de votre entreprise sans partir de zéro ; énoncez votre problème et le processus de découverte de l'AutoAI générera une solution d'IA adaptée en quelques heures.
Construire une IA pilotée par des experts
S'appuyer sur les connaissances sectorielles des experts en science des données, le cas échéant, pour valider les références sectorielles et garantir la performance optimale de la solution d'IA.
Accéder à des informations commerciales exploitables
Créer des applications de données visuelles et interactives, des tableaux de bord et des rapports pour présenter les indicateurs clés de performance et les résultats de l'entreprise, et contrôler la performance de l'entreprise.
Utiliser une solution d'IA de bout en bout
Obtenir une solution d'IA de bout en bout avec une configuration prête à l'emploi pour toutes les étapes, de l'orchestration des données, la préparation des données, les transformations, la construction de modèles et les tests, jusqu'au déploiement des modèles et aux apps de données.
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