Hypertargeter les produits d'assurance avec l'IA de l'offre la plus proche
Révolutionnez l'engagement des clients et stimulez les ventes grâce à notre solution d'IA Next-Best-Offer, conçue spécifiquement pour le secteur de l'assurance.
Des difficultés à proposer des produits d'assurance personnalisés
Le secteur de l'assurance est confronté à un paysage dynamique où les attentes des clients évoluent constamment. Les tactiques de marketing traditionnelles et uniformes ne sont plus efficaces. Voici quelques-uns des principaux défis qui se posent sans l'utilisation de l'IA
Une connaissance limitée des clients
S'appuyer uniquement sur des données démographiques de base offre une vision étroite des besoins des clients.
Création manuelle d'offres
La création manuelle d'offres personnalisées prend du temps et est sujette à des erreurs humaines.
Occasions manquées de vente incitative
Le fait de ne pas identifier les clients qui sont prêts à bénéficier d'une couverture supplémentaire entraîne une perte de revenus.
Taux d'attrition de la clientèle
Les messages marketing génériques ne suscitent pas l'intérêt des clients, ce qui augmente le risque de désabonnement.
Dépenses de marketing inefficaces
Les campagnes de marketing dispersées gaspillent les ressources et ne parviennent pas à cibler les prospects de grande valeur.
Construire et déployer votre solution Next-Best-Offer AI
La solution RapidCanvas Next-Best-Offer AI est conçue pour s'intégrer de manière transparente dans vos flux de travail existants. Voici une vue simplifiée du processus
Intégration des données
Intégration des données
Connectez en toute sécurité vos sources de données clients (CRM, données de police, etc.) à la plateforme d'IA.
Intégrez les recommandations dans votre système d'automatisation du marketing ou de gestion de la relation client (CRM) pour faciliter leur mise en œuvre.
RapidCanvas Next-Best-Offer AI vous permet d'offrir une expérience client supérieure avec des avantages significatifs
Marketing hyper-personnalisé
Recommande les produits d'assurance les plus pertinents pour chaque client, ce qui favorise l'engagement.
Augmentation des ventes
Les offres ciblées trouvent un écho auprès des clients, ce qui se traduit par des taux de conversion plus élevés.
Amélioration de la valeur du cycle de vie du client
Les recommandations personnalisées renforcent les relations avec les clients.
Optimisation des dépenses de marketing
Concentrer les efforts de marketing sur les clients à fort potentiel, afin de maximiser le retour sur investissement.
Indicateurs clés de l'industrie
20%
Les compagnies d'assurance qui exploitent l'IA pour la segmentation des clients peuvent s'attendre à une augmentation du retour sur investissement marketing.
Les campagnes de marketing personnalisé alimentées par l'IA peuvent entraîner une réduction des coûts d'acquisition des clients pour les compagnies d'assurance.
Des difficultés à proposer des produits d'assurance personnalisés
Une connaissance limitée des clients
Création manuelle d'offres
Occasions manquées de vente incitative
Taux d'attrition de la clientèle
Dépenses de marketing inefficaces
Connaissance limitée de la clientèle - Meilleure offre suivante en matière d'assurance
Création manuelle d'offres - Prochaine meilleure offre en assurance
Occasions manquées de vente incitative - La meilleure offre suivante en matière d'assurance
Taux d'attrition - Meilleure offre suivante dans le secteur de l'assurance
Dépenses de marketing inefficaces - Meilleure offre suivante dans le secteur de l'assurance
Connaissance limitée de la clientèle - Meilleure offre suivante en matière d'assurance
Création manuelle d'offres - Prochaine meilleure offre en assurance
Occasions manquées de vente incitative - La meilleure offre suivante en matière d'assurance
Taux d'attrition - Meilleure offre suivante dans le secteur de l'assurance
Dépenses de marketing inefficaces - Meilleure offre suivante dans le secteur de l'assurance
Connaissance limitée de la clientèle - Meilleure offre suivante en matière d'assurance
Création manuelle d'offres - Prochaine meilleure offre en assurance
Occasions manquées de vente incitative - La meilleure offre suivante en matière d'assurance
Taux d'attrition - Meilleure offre suivante dans le secteur de l'assurance
Dépenses de marketing inefficaces - Meilleure offre suivante dans le secteur de l'assurance
Connaissance limitée de la clientèle - Meilleure offre suivante en matière d'assurance
Création manuelle d'offres - Prochaine meilleure offre en assurance
Occasions manquées de vente incitative - La meilleure offre suivante en matière d'assurance
Taux d'attrition - Meilleure offre suivante dans le secteur de l'assurance
Dépenses de marketing inefficaces - Meilleure offre suivante dans le secteur de l'assurance
Connaissance limitée de la clientèle - Meilleure offre suivante en matière d'assurance
Création manuelle d'offres - Prochaine meilleure offre en assurance
Occasions manquées de vente incitative - La meilleure offre suivante en matière d'assurance
Taux d'attrition - Meilleure offre suivante dans le secteur de l'assurance
Dépenses de marketing inefficaces - Meilleure offre suivante dans le secteur de l'assurance
Voir Délai d'exécution rapide
Répondez aux besoins uniques de votre entreprise sans partir de zéro ; énoncez votre problème et le processus de découverte de l'AutoAI générera une solution d'IA adaptée en quelques heures.
Construire une IA pilotée par des experts
S'appuyer sur les connaissances sectorielles des experts en science des données, le cas échéant, pour valider les références sectorielles et garantir la performance optimale de la solution d'IA.
Accéder à des informations commerciales exploitables
Créer des applications de données visuelles et interactives, des tableaux de bord et des rapports pour présenter les indicateurs clés de performance et les résultats de l'entreprise, et contrôler la performance de l'entreprise.
Utiliser une solution d'IA de bout en bout
Obtenir une solution d'IA de bout en bout avec une configuration prête à l'emploi pour toutes les étapes, de l'orchestration des données, la préparation des données, les transformations, la construction de modèles et les tests, jusqu'au déploiement des modèles et aux apps de données.
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