L'IA générative offre des avantages significatifs aux compagnies d'assurance
Traitement plus rapide des demandes d'indemnisation
L'évaluation et l'approbation automatisées accélèrent les cycles.
Réduction des volumes d'appels
Les chatbots et les assistants virtuels traitent les demandes de renseignements courantes.
Assistance à la clientèle 24 heures sur 24, 7 jours sur 7
Les agents de chat de l'IA fournissent un service instantané, 24 heures sur 24.
Satisfaction accrue des clients
Les interactions pertinentes et opportunes ravissent les clients.
Indicateurs clés de l'industrie
Témoignages de nos clients
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Les défis des utilisateurs professionnels sans l'IA générative
Coûts opérationnels élevés
Faible efficacité
Mauvaise expérience client
Difficulté d'adaptation
Aperçus limités
Coûts opérationnels élevés - L'IA générative pour l'assurance
Faible efficacité - L'IA générative pour l'assurance
Mauvaise expérience client - L'IA générative au service de l'assurance
Adaptation à la difficulté - L'IA générative pour l'assurance
Limited Insights - L'IA générative au service de l'assurance
Coûts opérationnels élevés - L'IA générative pour l'assurance
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Adaptation à la difficulté - L'IA générative pour l'assurance
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Voir Délai d'exécution rapide
Répondez aux besoins uniques de votre entreprise sans partir de zéro ; énoncez votre problème et le processus de découverte de l'AutoAI générera une solution d'IA adaptée en quelques heures.
Construire une IA pilotée par des experts
S'appuyer sur les connaissances sectorielles des experts en science des données, le cas échéant, pour valider les références sectorielles et garantir la performance optimale de la solution d'IA.
Accéder à des informations commerciales exploitables
Créer des applications de données visuelles et interactives, des tableaux de bord et des rapports pour présenter les indicateurs clés de performance et les résultats de l'entreprise, et contrôler la performance de l'entreprise.
Utiliser une solution d'IA de bout en bout
Obtenir une solution d'IA de bout en bout avec une configuration prête à l'emploi pour toutes les étapes, de l'orchestration des données, la préparation des données, les transformations, la construction de modèles et les tests, jusqu'au déploiement des modèles et aux apps de données.
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