Services financiers

Résolution des litiges en matière de rétrofacturation avec RapidCanvas AutoAI

Analyser les cas, rassembler les preuves et s'y retrouver dans la complexité pour résoudre rapidement et efficacement les problèmes de rétrofacturation afin de minimiser les pertes de revenus, à l'aide de RapidCanvas AutoAI.

Gérer les litiges en matière de rétrofacturation sans l'IA

Les litiges liés à la rétrofacturation constituent un défi majeur pour les commerçants en ligne et les institutions financières. Sans l'IA, les commerçants sont confrontés à des taux de contestation élevés, à des processus d'examen manuels et à des pertes de revenus dues à des contestations illégitimes.
Taux élevés de rétrofacturation
Les commerçants peuvent enregistrer des taux de rétrofacturation de 0,5 à 1 % de leur chiffre d'affaires, dépassant ainsi les seuils fixés par les réseaux de cartes.
Processus à forte intensité de main-d'œuvre
Pour contester les rétrofacturations, il faut examiner manuellement les détails des commandes dans plusieurs systèmes afin de recueillir des preuves. Cela prend du temps et coûte cher.
Perte de revenus
De nombreuses rétrocessions illégitimes sont acceptées pour éviter les frais de contestation, ce qui entraîne une perte de revenus.

Rationaliser la gestion des litiges avec la solution RapidCanvas AI

La solution RapidCanvas équipée d'IA et d'apprentissage automatique analyse les données de transaction pour détecter les schémas de fraude. Cela permet d'automatiser les flux de travail liés aux litiges afin de prévenir et de gérer efficacement les rétrofacturations.

Acquisition et ingestion de données

Collecter les données relatives aux litiges à partir de différentes sources telles que les tickets de support client, les courriels et les bases de données internes et assurer la qualité des données par le nettoyage et le prétraitement.
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Ingénierie des fonctionnalités

Extraire et choisir les caractéristiques pertinentes des données qui peuvent être utilisées pour les modèles d'IA, telles que la catégorie de litige, les mots clés, le sentiment du client et l'historique de la résolution.
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Modèle de formation

Entraîner différents modèles d'IA tels que des algorithmes de classification, de régression ou de regroupement sur les données préparées, et choisir le plus performant.
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Déploiement

Utiliser le modèle d'IA choisi pour prédire la probabilité de litiges découlant de nouvelles interactions ou de nouveaux points de données.
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Amélioration et suivi continus

Contrôler les performances de la solution d'IA au fil du temps et recueillir les commentaires des agents et des clients.
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Prévenir les rétrocessions, récupérer les recettes

La mise en œuvre de RapidCanvas pour la gestion de la rétrofacturation offre des avantages significatifs aux commerçants
Réduire les taux de rétrofacturation
Identifier à l'avance les litiges illégitimes afin de réduire les taux de rétrofacturation.
Améliorer l'expérience des clients
Les clients légitimes bénéficient d'une résolution plus rapide et d'une réduction des frictions.
Recouvrer les recettes
La lutte contre un plus grand nombre de litiges illégitimes se traduit par un recouvrement plus important des recettes.
Améliorer la détection des fraudes
Détecter les schémas de fraude émergents que les examens manuels peuvent manquer.

Indicateurs clés de l'industrie

Témoignages de nos clients

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Gérer les litiges en matière de rétrofacturation sans l'IA

Taux élevés de rétrofacturation
Processus à forte intensité de main-d'œuvre
Perte de revenus
Taux élevés de rétrofacturation
Processus à forte intensité de main-d'œuvre
Perte de revenus
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Pourquoi les clients choisissent RapidCanvas pour la résolution des litiges en matière de rétrofacturation ?

Voir Délai d'exécution rapide
Répondez aux besoins uniques de votre entreprise sans partir de zéro ; énoncez votre problème et le processus de découverte de l'AutoAI générera une solution d'IA adaptée en quelques heures.
Construire une IA pilotée par des experts
S'appuyer sur les connaissances sectorielles des experts en science des données, le cas échéant, pour valider les références sectorielles et garantir la performance optimale de la solution d'IA.
Accéder à des informations commerciales exploitables
Créer des applications de données visuelles et interactives, des tableaux de bord et des rapports pour présenter les indicateurs clés de performance et les résultats de l'entreprise, et contrôler la performance de l'entreprise.
Utiliser une solution d'IA de bout en bout
Obtenir une solution d'IA de bout en bout avec une configuration prête à l'emploi pour toutes les étapes, de l'orchestration des données, la préparation des données, les transformations, la construction de modèles et les tests, jusqu'au déploiement des modèles et aux apps de données.