Services financiers

Approbation de crédit pour les prêts Peer-To-Peer avec RapidCanvas AutoAI

Rationalisez votre processus d'approbation de crédit et augmentez les taux d'approbation des prêts avec une solution AutoAI pour les prêts de pair à pair.

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La lutte pour l'obtention d'un prêt

Le processus de prêt traditionnel peut être long et lourd, laissant de nombreux emprunteurs solvables sans accès rapide au financement dont ils ont besoin. L'examen manuel des demandes de prêt entraîne de longs délais d'attente pour les approbations. En outre, de nombreux consommateurs ont du mal à accéder au crédit en raison du peu de données disponibles pour évaluer leur solvabilité. Ces contraintes se traduisent par des taux de refus élevés, empêchant les consommateurs et les entreprises d'obtenir les capitaux nécessaires à leur croissance.

Longs temps d'attente

Les processus manuels de vérification et d'approbation peuvent prendre des semaines, voire des mois, avant que l'emprunteur ne reçoive une décision de prêt.

Données limitées pour l'évaluation du crédit

L'évaluation traditionnelle du crédit s'appuie fortement sur les données relatives aux antécédents de crédit, ce qui désavantage les emprunteurs dont le dossier de crédit est peu étoffé.

Taux de refus élevés

Des critères de prêt stricts peuvent entraîner le rejet de nombreux candidats ayant un historique de crédit court ou des problèmes antérieurs, même s'ils sont aujourd'hui solvables.

Fraude et manquements

Avec des données limitées, les prêteurs ont des difficultés à détecter les demandeurs frauduleux ou les emprunteurs susceptibles de manquer à leurs engagements.

Accès aux capitaux

La longueur des demandes et les taux de refus élevés limitent l'accès des consommateurs au financement nécessaire pour les achats importants ou la croissance de l'entreprise.

Comment l'IA de RapidCanvas transforme les prêts

RapidCanvas aide les plateformes de prêt à automatiser et à améliorer l'expérience d'emprunt grâce à une plateforme d'IA de bout en bout, sans code, qui tire des enseignements de sources de données alternatives.

Collecte de données

RapidCanvas évalue les données provenant d'autres sources d'évaluation du crédit, telles que l'emploi, l'éducation et l'activité bancaire.

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Modélisation des risques

La sélection automatisée d'algorithmes permet d'analyser les données antérieures pour prédire les risques de fraude et les probabilités de défaillance.

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Correspondance rapide

L'apprentissage automatique permet d'associer les emprunteurs à des offres de prêt optimales.

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Options personnalisées

La connaissance des données permet de proposer des offres de prêt personnalisées pour chaque emprunteur.

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Comment évaluer le risque de crédit des entreprises avec l'IA

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L'avantage IA de RapidCanvas : Des prêts plus rapides, plus équitables et plus accessibles

En utilisant l'IA, RapidCanvas rend les prêts plus efficaces, équitables et accessibles.

Approbation accélérée

Réduisez les délais d'approbation de plusieurs semaines à quelques minutes grâce à la vérification automatisée et à l'analyse des risques. L'automatisation et les approbations instantanées réduisent considérablement les coûts et les ressources de prêt, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle.

Accès élargi

Les données alternatives permettent d'augmenter les taux d'approbation en élargissant le pool d'emprunteurs solvables.

Abaissement des valeurs par défaut

Identifier les demandeurs à faible risque afin de réduire la probabilité de défaillance.

Tarifs personnalisés

Des options de prêt personnalisées, basées sur un plus grand nombre de données, garantissent des taux optimaux pour chaque emprunteur.

Indicateurs clés de l'industrie

Témoignages de nos clients

RapidCanvas a été un partenaire exceptionnel dans notre parcours de transformation numérique. Ils ont fait preuve d'une rapidité d'exécution exceptionnelle dans la compréhension de notre activité, la collecte et l'analyse des données, et la création d'informations exploitables et d'applications de données. Leur équipe de science des données a été en mesure de saisir rapidement les nuances de notre activité et de fournir des informations significatives.