Analyses et rapports financiers précis avec RapidCanvas AutoAI
RapidCanvas AutoAI permet de réaliser des analyses et des rapports plus rapides et plus précis, sans erreur, afin de répondre aux exigences réglementaires et de conformité.
Défis commerciaux en matière d'information financière
Le temps est compté
Le reporting financier manuel est fastidieux et prend des semaines. Cela retarde la prise de conscience de l'entreprise.
Pression d'erreur
Les humains commettent des erreurs lors de la saisie des données, de la validation et de l'établissement des rapports. Il en résulte des données financières inexactes.
Manque d'informations
Les rapports financiers de base ne contiennent pas d'analyses avancées telles que des prévisions, ce qui limite les perspectives.
RapidCanvas automatise les rapports financiers
Notre solution peut ingérer des données provenant de différentes sources et gérer l'ensemble du processus de reporting financier.
Intégration des données
Intégration des données
Intègre des données provenant d'ERP, de CRM et d'autres systèmes grâce à plus de 300 connecteurs de données.
Les avantages commerciaux de l'information financière pilotée par l'IA
L'automatisation des rapports financiers avec RapidCanvas offre des avantages considérables.
Amélioration de la productivité
Réduit jusqu'à 80 % le temps nécessaire à l'élaboration des rapports, ce qui permet de générer des rapports et des informations 10 fois plus rapidement.
Réduction des coûts
Réduire les coûts de 30 à 50 % en diminuant le travail manuel.
Une plus grande précision
Réduit de 60 % les erreurs humaines dans les rapports.
Analyse avancée
Fournit des prévisions et des projections approfondies impossibles à réaliser manuellement.
Indicateurs clés de l'industrie
Témoignages de nos clients
"Grâce à la solution clé en main de Rapidcanvas, nous avons migré nos anciennes connaissances vers une pile de données moderne et automatisé des processus financiers complexes de manière transparente. Nous utilisons les informations et les analyses précieuses qui en résultent pour prendre des décisions fondées sur des données. Leur plateforme est ergonomique, intuitive et facile pour notre équipe de collaborer et de contribuer positivement à des activités à haute valeur ajoutée."
Ryoichi Sato
Directeur des risques, SFR3
Défis commerciaux en matière d'information financière
Le temps est compté
Pression d'erreur
Manque d'informations
Le temps est compté
Risque d'erreur - Analyse et rapports financiers
Manque d'informations - Analyse et rapports financiers
Le temps est compté
Risque d'erreur - Analyse et rapports financiers
Manque d'informations - Analyse et rapports financiers
Le temps est compté
Risque d'erreur - Analyse et rapports financiers
Manque d'informations - Analyse et rapports financiers
Le temps est compté
Risque d'erreur - Analyse et rapports financiers
Manque d'informations - Analyse et rapports financiers
Le temps est compté
Risque d'erreur - Analyse et rapports financiers
Manque d'informations - Analyse et rapports financiers
Pourquoi les clients choisissent RapidCanvas pour l'analyse financière alimentée par l'IA.
Voir Délai d'exécution rapide
Répondez aux besoins uniques de votre entreprise sans partir de zéro ; énoncez votre problème et le processus de découverte de l'AutoAI générera une solution d'IA adaptée en quelques heures.
Construire une IA pilotée par des experts
S'appuyer sur les connaissances sectorielles des experts en science des données, le cas échéant, pour valider les références sectorielles et garantir la performance optimale de la solution d'IA.
Accéder à des informations commerciales exploitables
Créer des applications de données visuelles et interactives, des tableaux de bord et des rapports pour présenter les indicateurs clés de performance et les résultats de l'entreprise, et contrôler la performance de l'entreprise.
Utiliser une solution d'IA de bout en bout
Obtenir une solution d'IA de bout en bout avec une configuration prête à l'emploi pour toutes les étapes, de l'orchestration des données, la préparation des données, les transformations, la construction de modèles et les tests, jusqu'au déploiement des modèles et aux apps de données.
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