Marketing

Tirer parti de l'AutoAI pour la visibilité et la découvrabilité en phase de démarrage

Améliorez la visibilité de votre entreprise dans le paysage concurrentiel. Utilisez l'AutoAI pour une meilleure découvrabilité et faites des premières impressions percutantes pour un succès durable.

Repenser la visibilité et la découvrabilité des phases de démarrage : identifier les faiblesses des pratiques existantes

Trouver les bons canaux de commercialisation
Choisir la bonne combinaison parmi de nombreux canaux pour un public inconnu peut s'avérer difficile pour les entreprises en phase de démarrage.
Se démarquer dans la foule
Les marques naissantes ne bénéficient pas de la notoriété et de la réputation dont jouissent les acteurs établis, ce qui rend difficile la captation de l'attention.
Ressources marketing limitées
Les entreprises en phase de démarrage disposent souvent de budgets serrés et d'équipes réduites pour le marketing et la publicité.
Proposition de valeur peu claire
La proposition de valeur unique d'une nouvelle entreprise peut ne pas être immédiatement apparente pour les clients potentiels et doit être communiquée clairement.
Renforcer la confiance et la crédibilité
Sans antécédents de réussite et sans clients, les entreprises en phase de démarrage sont confrontées à la difficulté d'instaurer la confiance.

Comment fonctionne la solution RapidCanvas AI

Avec des blocs composables de bout en bout approuvés par l'industrie, RapidCanvas fournit tous les éléments nécessaires pour tirer parti de l'IA afin d'améliorer la découverte des produits sur le marché.

Ingestion de données

Recueillir les interactions des utilisateurs, les requêtes de recherche, les données sur les concurrents et les mentions dans les médias sociaux.
Réserver une démonstration

Ingénierie des fonctionnalités

Extraire des données l'intention des utilisateurs, les affinités avec les produits, les mots-clés des concurrents et le sentiment d'appartenance à la marque.
Réserver une démonstration

Optimisation de la recherche

Former des modèles pour prédire le classement dans les moteurs de recherche en fonction du contenu et du comportement des utilisateurs.
Réserver une démonstration

Moteur de recommandation

Moteur de recommandation : Construire des modèles d'intelligence artificielle basés sur les profils des utilisateurs et leur historique d'achat pour suggérer des produits pertinents, personnaliser les créations publicitaires et le ciblage en fonction des segments d'utilisateurs et des caractéristiques des produits.
Réserver une démonstration

Suivi des performances et boucle de rétroaction

Suivre les indicateurs clés et intégrer le retour d'information pour améliorer en permanence les modèles et les stratégies.
Réserver une démonstration

Les jeunes entreprises améliorent leur visibilité auprès des clients grâce à la solution RapidCanvas

Acquisition ciblée de clients
Identifier les clients idéaux et adapter les stratégies de marketing pour une diffusion ciblée.
Expériences personnalisées des utilisateurs
S'adapter au comportement de l'utilisateur, recommander des produits et des contenus pertinents, stimuler l'engagement et favoriser la découverte.
Optimisation de la recherche
Optimisation du contenu du site web et de la publicité payante, afin que votre startup soit mieux classée dans les recherches pertinentes.
Analyse prévisionnelle de la demande
Prévoir les tendances du marché et les préférences des utilisateurs, guider le développement des produits et assurer la découvrabilité pour les besoins émergents.

Indicateurs clés de l'industrie

Témoignages de nos clients

RapidCanvas a révolutionné l'expérience utilisateur de notre plateforme grâce à la découverte de produits et aux recommandations basées sur l'IA. Leur habileté à déchiffrer les données et à élaborer des informations exploitables a permis d'améliorer les mesures d'engagement de nos utilisateurs. Leurs prouesses en matière de science des données se sont alignées de manière transparente sur nos objectifs commerciaux, nous donnant des informations qui nous ont permis d'améliorer l'expérience de nos clients.
Hitesh Dhall
Chef de produit senior, Rekhta

Repenser la visibilité et la découvrabilité des phases de démarrage : identifier les faiblesses des pratiques existantes

Trouver les bons canaux de commercialisation
Se démarquer dans la foule
Ressources marketing limitées
Proposition de valeur peu claire
Renforcer la confiance et la crédibilité
Trouver les bons canaux de commercialisation
Se démarquer dans la foule
Ressources marketing limitées
Proposition de valeur peu claire
Renforcer la confiance et la crédibilité
Trouver les bons canaux de commercialisation
Se démarquer dans la foule
Ressources marketing limitées
Proposition de valeur peu claire
Renforcer la confiance et la crédibilité
Trouver les bons canaux de commercialisation
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Trouver les bons canaux de commercialisation
Se démarquer dans la foule
Ressources marketing limitées
Proposition de valeur peu claire
Renforcer la confiance et la crédibilité
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Se démarquer dans la foule
Ressources marketing limitées
Proposition de valeur peu claire
Renforcer la confiance et la crédibilité

Améliorer la visibilité et la découvrabilité des entreprises en phase de démarrage grâce à l'IA et à la ML

Voir Délai d'exécution rapide
Répondez aux besoins uniques de votre entreprise sans partir de zéro ; énoncez votre problème et le processus de découverte de l'AutoAI générera une solution d'IA adaptée en quelques heures.
Construire une IA pilotée par des experts
S'appuyer sur les connaissances sectorielles des experts en science des données, le cas échéant, pour valider les références sectorielles et garantir la performance optimale de la solution d'IA.
Accéder à des informations commerciales exploitables
Créer des applications de données visuelles et interactives, des tableaux de bord et des rapports pour présenter les indicateurs clés de performance et les résultats de l'entreprise, et contrôler la performance de l'entreprise.
Utiliser une solution d'IA de bout en bout
Obtenir une solution d'IA de bout en bout avec une configuration prête à l'emploi pour toutes les étapes, de l'orchestration des données, la préparation des données, les transformations, la construction de modèles et les tests, jusqu'au déploiement des modèles et aux apps de données.