Qui recherchons-nous ?
RapidCanvas recherche un spécialiste de la science des données pour rejoindre un ingénieur commercial basé en Inde, afin de soutenir notre croissance dans la région Asie.
En tant qu'ingénieur commercial, vous serez le pont entre les besoins de nos clients potentiels et nos puissantes solutions. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs défis, concevoir des solutions personnalisées et assurer une mise en œuvre réussie.
Rôles et responsabilités
Intérêt pour la construction :
- Soutenir l'équipe de vente en positionnant la valeur de la plateforme RC tout au long du cycle de vente auprès des différentes personas de l'organisation d'un prospect.
- Faire des présentations aux clients potentiels sur la base de la connaissance du secteur, des tendances, des défis et de la compréhension des solutions RapidCanvas.
- Communiquer clairement des concepts complexes de science des données aux parties prenantes techniques et commerciales du client.
- Configurer et fournir des démonstrations de produits et des solutions alignées sur les données et les cas d'utilisation spécifiques des clients (au niveau de l'industrie et de l'entreprise).
Gestion du POC/POV :
- Élaboration d'un cadre POC spécifique au client couvrant les objectifs commerciaux, l'infrastructure technique, les indicateurs clés de succès, le plan de projet et les délais de livraison.
- Diriger la collaboration avec les équipes internes de science des données et de produits afin d'assurer une livraison sans faille et de gérer l'ensemble du projet.
- Élaboration d'une présentation d'analyse de rentabilisation démontrant le retour sur investissement, le coût d'investissement et collaboration avec le champion du client pour présenter le projet aux décideurs.
- Démontrer une forte compréhension des technologies adjacentes dans le domaine de la science des données et de l'analyse dans l'environnement du client.
- Démontrer une solide connaissance des systèmes et plateformes du client (CRM, ERP, plateformes MarTech, etc.) et des données associées.
Compétences clés requises
- Au moins 3 ans d'expérience dans l'avant-vente, l'ingénierie de solutions ou un rôle similaire avec des solutions SaaS.
- Expérience de travail avec des produits d'IA, ML Ops, cloud et infrastructure informatique, projets de science des données, etc. La connaissance des bibliothèques et des techniques d'apprentissage automatique est un atout majeur.
- Expérience dans l'exécution de projets de science des données/construction de modèles de science des données pour répondre aux problèmes spécifiques des clients.
- Expérience des tableaux de bord et des solutions de visualisation.
- Vous êtes passionné par la rédaction de blogs et d'articles sur la technologie. Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Un MBA est un plus mais n'est pas obligatoire.
- Excellentes compétences en matière de communication et de présentation.
- Capacité à voyager jusqu'à 15 % du temps.
Si vous souhaitez postuler à ce poste, veuillez nous envoyer votre curriculum vitae à l'adresse suivante careers@rapidcanvas.ai Veuillez mentionner le poste pour lequel vous postulez dans la ligne d'objet. Nous acceptons les candidatures au fur et à mesure et nous vous contacterons en fonction des postes vacants.
