Qui recherchons-nous ?
Nous recherchons un Data Scientist polyvalent pour rejoindre notre équipe produit chez RapidCanvas. Dans ce rôle, vous travaillerez pour apporter de puissantes capacités de science des données à l'interface utilisateur de notre plateforme, la rendant accessible et utile pour les utilisateurs professionnels. Vos contributions seront essentielles pour simplifier les processus complexes de science des données pour les utilisateurs non techniques, en veillant à ce qu'ils puissent tirer parti de la plate-forme de manière efficace. Vous collaborerez étroitement avec l'équipe produit et les concepteurs pour créer des expériences utilisateur transparentes qui équilibrent la rigueur de la science des données et la facilité d'utilisation.
Role and Responsibilities
- Enablement de la science des données : Développer et affiner les fonctionnalités du produit qui mettent en avant les capacités de la science des données, en veillant à ce que les utilisateurs professionnels puissent facilement construire et interagir avec des modèles d'apprentissage automatique grâce à une interface utilisateur intuitive.
- Focus sur l'expérience utilisateur : Travailler avec les équipes de produits et de conception pour créer des fonctionnalités centrées sur l'utilisateur qui simplifient les flux de travail complexes de la science des données, en veillant à ce que l'interface utilisateur soit intuitive et réponde aux besoins de l'utilisateur.
- Collaborer avec d'autres équipes : S'associer avec les chefs de produit, les concepteurs UX/UI et les équipes d'ingénierie pour aligner les solutions techniques sur les objectifs commerciaux et les exigences en matière d'expérience utilisateur.
- Prototyper et valider : créer des prototypes pour valider les fonctionnalités et les flux de travail de la science des données, en s'assurant qu'ils sont à la fois solides sur le plan technique et conviviaux.
- Tests et assurance qualité : Veillez à ce que les composants de science des données que vous développez soient testés de manière approfondie, qu'ils soient évolutifs et fiables, et qu'ils répondent à des normes élevées de qualité et de performance.
- Amélioration continue : Contribuer activement à l'amélioration des fonctionnalités du produit, en gardant à l'esprit l'évolutivité, la maintenabilité et l'expérience de l'utilisateur.
Compétences clés requises
- Solides connaissances en science des données, avec une expérience en apprentissage automatique, en développement de modèles et en résolution de problèmes à partir de données.
- 2 à 5 ans d'expérience professionnelle
- Solides compétences en programmation, en particulier en Python, et familiarité avec les cadres d'apprentissage automatique.
- Un œil pour l'expérience utilisateur et un intérêt pour la construction d'interfaces de science des données intuitives et faciles à utiliser.
- Capacité à travailler en collaboration avec différentes équipes, notamment celles chargées des produits, de la conception et de l'ingénierie.
- Compréhension des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle, y compris les tests, le contrôle de version et CI/CD.
- Une bonne connaissance des plateformes en nuage (AWS, GCP) est un atout.
Si vous souhaitez postuler à ce poste, veuillez nous envoyer votre curriculum vitae à l'adresse suivante careers@rapidcanvas.ai. Veuillez mentionner le poste pour lequel vous postulez dans la ligne d'objet. Nous acceptons les candidatures au fur et à mesure et nous vous contacterons en fonction des postes vacants.
Ce que nous offrons
- Un environnement dynamique, à la pointe de l'innovation en matière d'IA.
- Possibilité de travailler avec des équipes internationales et des experts du secteur.
- Salaire et avantages compétitifs.
- Opportunités de croissance au sein d'une entreprise en pleine expansion.
